研究方向：
计算生物学、结构生物学
简要介绍：
马剑鹏教授，博士生导师，国际著名计算生物学家。现任复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长、上海人工智能实验室领军科学家。复旦大学化学系学士，美国波士顿大学博士，哈佛大学博士后，师从 Martin Karplus 教授（2013年诺贝尔化学奖得主）和 William Lipscomb 教授（1976年诺贝尔化学奖得主）。曾任美国贝勒医学院（Baylor College of Medicine）和莱斯大学（Rice University）终身教授，贝勒医学院冠顶教授，清华大学生命科学学院教授。美国医学生物工程学会会士，美国科学促进会会士及美国物理学会会士。2018年，马教授作为上海市高峰人才引进团队核心成员全职归国，与 Michael Levitt（2013年诺贝尔化学奖得主 ）教授联合创建复旦大学复杂体系多尺度研究院。研究方向为生物物理、计算生物学及结构生物学，致力于发展针对生物体系研究的人工智能计算方法，与实验手段相结合，解决复杂生物体系中的重要问题。近年来，在 AI for Science 领域尤为关键的蛋白质结构预测研究中，马教授团队自主研发的 OPUS-系列国产软件性能领跑全球，成功搭建全链条AI-赋能新药研发的先进技术平台。此外，马教授屡获国际学术大奖，如2004年 Norman Hackerman 化学研究奖等，带领团队发表多项研究成果于 Nature、Science 及 PNAS 等顶尖学术期刊。2021年、2022年，马教授连续入选由 Elsevier 发布的“中国高被引学者”榜单（生物学），以及由斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家终身成就”榜单。
