今年秋季新学期，由2013年诺贝尔化学奖得主、复杂体系多尺度研究院名誉院长迈克·莱维特亲自讲授的本科生通识课程“定量生物物理学前沿导论”将再度开课。

台风天仍旧满座，火爆到站着旁听，研究生、青年教师也慕名前来......锁定课程代码BIOL130167，每周四18:30在光华楼西辅楼208，听诺贝尔奖得主讲述交叉学科的独特魅力。

台风天也不愿错过的大师级课程，主要讲什么？

2021年9月，莱维特给本科生上课的照片登上热搜，他所讲授的这门“定量生物物理学前沿导论”成了“网红课程”。

作为一门面向复旦本科生的通识教育课，“定量生物物理学前沿导论”吸引了来自不同理工科专业的学生，课堂上也不乏旁听的研究生，甚至是青年教师，即使是台风天气，教室也依旧满座。

课堂上，莱维特将复杂的数据模型以清晰易懂的语言娓娓道来，为了和同学们更好的交流，他还会设置讨论和提问环节，并对大家的每个提问逐一解答。药学院的李柯颖曾选修过课程，她说，“莱维特教授的课，概括性强，让我对之前学的知识点有了更深入、更系统的认识。”

在莱维特看来，为本科生上课就像播种，会让他们对定量生物物理学产生兴趣。

过去几十年里，定量生物学对整个生命科学产生了巨大影响，基于学科交叉的定量计算方法在生物学各个领域中得到广泛应用。自2020年底，谷歌组DeepMind/AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得的革命性突破，定量生物学一跃成为引领未来生命科学的关键学科。

面向国际前沿，近年来，由莱维特与复杂体系多尺度研究院院长、Norman Hackermann化学研究奖获得者马剑鹏领衔的复杂体系多尺度研究院，建立起干湿结合，从全新靶标蛋白发现、计算蛋白结构预测、实验蛋白结构测定、专用蛋白模拟算法开发，到全新透膜大分子药物设计等全链条一体化的定量科学研发优势。

定量生物物理学虽是生物学的一个分支，但具有极强的学科交叉性。作为这个交叉学科的先驱，新学期，这门“定量生物物理学前沿导论”将分别从科学研究中的创造性思维、计算生物物理及结构生物学、计算基因组学和人工智能在生命科学中的应用等四大板块讲授定量生物学前沿知识与内容。

课程面向生物、物理、化学、药学、数学、计算机等多个专业开放选课，感兴趣的同学都可通过本科生选课系统报名。

注重基础研究，要让年轻人看到，他与诺奖并不遥远

2013年，因“为复杂化学系统创立了多尺度模型”，莱维特获得诺贝尔化学奖。他首创了蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，并一直致力于蛋白质结构预测技术的关键评估，研究蛋白质结构的折叠和包装，开发用于大规模序列结构比较的评分系统。

作为蛋白质结构预测领域最早的开拓者之一，也是定量生物物理学领域的开创者之一，2018年，在复旦大学的诚邀下，莱维特作为上海首批高峰计划人才，扎根复旦，对研究生开展指导，将自己在模拟生物系统以及蛋白质分子、DNA分子方面的开创性研究与教育理念带来了复旦，培养了一批高水平的研究型人才。 

从2021年起，他又为本科生带来通识课“定量生物物理学前沿导论”，并积极鼓励广大的年轻学子从事基础科学研究，认为基础科学应该是指那些让人无法预测、意想不到的新发现，呼吁大家积极尝试那些看似疯狂，但或许能带来重大突破的科研点子。

“在我年轻的时候，诺奖得主深深地影响了我。未来属于年轻人。我们老科学家最大的价值就是帮助你，让你们获得鼓励，获得指导。”“我要让年轻人看到，他与诺奖并不遥远。”莱维特说。

更多选课信息

课程代码：BIOL130167

上课时间：每周四 18:30-20:10

授课地点：HGX208（光华楼西辅楼208）

选课方式：本科生选课系统

开课单位：复杂体系多尺度研究院

官网：http://mrics.fudan.edu.cn

主讲教授

迈克·莱维特

2013年诺贝尔化学奖得主、复杂体系多尺度研究院名誉院长。首创蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，并一直致力于蛋白质结构预测技术的关键评估，研究蛋白质结构的折叠和包装，开发用于大规模序列结构比较的评分系统。

马剑鹏

复杂体系多尺度研究院院长、Norman Hackermann化学研究奖获得者、“上海市城市数字化转型工作先进个人”称号获得者。主要致力于运用人工智能技术发展针对生物体系研究的新计算方法。同时还开发了包含大尺度分子运动的算法大大促进了X光晶体衍射及冷冻电子显微镜领域中柔性结构分子的建模精度。

王文宁

化学系、生物医学院双聘教授。主要运用结构生物学和计算生物学方法研究蛋白质的结构、动力学性质与生物功能的关系。

黄强

生命科学学院教授。主要研究方向：遗传工程学基因编辑系统的结构生物化学与前沿技术。