解放日报·上观新闻记者获悉，从今年9月开始，复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门“AI大课”，今年秋季学期将推出不少于60门。

AI大课如何上？不久前的全校课程建设专题推进会上，复旦大学党委书记裘新说，既要“大课大上”，让科学智能成为复旦迈向世界顶尖的发动机，让AI课程体系成为全校AI生态建设的发动机，让复旦成为上海和国家人工智能高等教育高质量发展的发动机；也要“大课小上”，小在全面渗透，到明年秋季学期开学，实现AI教育的“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。

他还鲜见地用了“会战”这个词来形容AI大课的建设。

100门AI大课的师资和算力从何而来？学生的学分负担会更重吗？

【瞄准的是科学智能创新生态建设】

“我们不是成立一个人工智能学院，而是全校动员，瞄准的是科学智能创新生态建设。”复旦大学研究生院常务副院长陈焱介绍，从2024级开始，每个学位项目的修读方案都将明确AI素养和能力的培养要求。

AI大课建设的战略目标有三——

构筑复旦大学科学智能范式变革的教育和人才基座。同样是在这次全校课程建设专题推进会上，复旦大学校长金力说，复旦未来一个时期的目标是建设世界一流创新型大学，科学智能将赋予持续不断的创新能力。AI大课建设的本质正是以创新能力为核心的改革，塑造教与学的新形态，将对复旦的人才培养产生深远影响。

为赋能千行百业探索AI+人才培养新模式。麦肯锡“2022全球AI调查”显示，全球领先国家AI使用率已达到60%左右，而中国目前的AI使用率仅为41%。仅有9%的中国企业可借助AI实现10%以上的收入增长，而领先国家有19%的企业能实现增长。AI大课的建设，针对的是上海即将蓬勃而至的AI垂直领域的复合人才需求。

引领教育教学改革。过去本科生和研究生的课程体系相互独立，AI大课则是本研打通，本科生和研究生都在一个起跑线上。

【不管文社理工医，总有一款适合你】

“听说学校要推AI大课，非常期待！”复旦大学数学科学学院博士生厉茗告诉解放日报·上观新闻记者，她的研究方向主要聚焦用数学为AI提供理论支撑，以指导AI的算法设计和工程应用，形象地说就是打开AI的“黑盒”。当前，AI的各种应用层出不穷，但对于AI“为什么有用”的相关研究还比较少，“我希望通过AI大课领略AI与不同学科的融合发展，开拓视野，培养创新能力。”

AI大课有哪些课程？据悉，对齐斯坦福大学、卡内基梅隆大学和麻省理工学院的AI教育，并基于全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的需求“画像”，复旦AI大课将同时推出通识基础课程、专业核心课程、学科进阶课程和垂直领域应用课程。

不管文社理工医，总有一款适合你。如果AI零基础，可以选择通识基础课程，课前也不用特别准备。而且通识基础课程做了细分，比如为人文和社科的学生量身打造了《走进人工智能》《社会计算引论》等课程。

复旦大学哲学学院教授王国豫说，AI改变的不仅是技术和工具层面，还有生存方式和生活方式，包括对世界的认知和思维方式，“我们已经在应用伦理课上用VR技术来展现道德冲突，接下来为大数据学院和计算机科学技术学院学生开设的《人工智能的伦理与治理》也将升级。”

专业核心课程的目标是培养AI领域的拔尖创新人才，修读这一课程需要人工智能领域的专业基础。目前招募的授课老师达64位，来自全校10多个学院和研究院。

今年9月，超一半的一级学科将开出AI学科进阶课程。这是从各学科“生长”出的有自己特色的AI类课程，适合主动适应学科交叉融合的学生。

垂直领域应用课程注重实训，围绕AI应用场景开发课程，今年9月将推出至少10门以产业应用场景为背景的AI大课。6月3日，解放日报·上观新闻记者在战略性新型研发机构上海科学智能研究院看到，这里作为复旦大学AI垂域应用课程实训基地之一，已辟出专用物理空间。“我们可以根据学生要求来定义课程，将集合高校和产业力量，在解决行业实际问题中培养人才。”上海科学智能研究院院长漆远说。

上海正在推进AI垂直领域产业发展，复旦大学人工智能微专业（学程）今年秋季学期不仅面向全校开放，根据课程容量，还将以跨校选修方式向上海高校开放，完成修读的学员将获得复旦大学AI+微专业（学程）证书。

【和AI关系不大的课程怎么办？】

这次摸底发现复旦大学课程名称中含“智能”的超过300门，而纳入100门AI大课体系的并不多，70%以上为新开或整合优化课程。

新开AI大课如此之多，师资和算力如何保证？

“现在收到的AI大课开课申请，远远超过100门。其实在AI大课之前，复旦已有一年多的AI for Science（科学智能）实践，积累了一些经验，一些潜在师资也就浮出了水面。”复旦大学教务处处长林伟介绍，除了在学校内部挖潜，还将引入海外校外资源，以暑期学校、短期强化课程等方式，聘请海内外优秀科学家和企业卓越工程师担任课程首席专家，将最前沿的学术和产业成果纳入课程。

就在一年前，国内高校最大的云上智算平台——复旦大学智能计算平台正式上线。这台科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，支持千亿参数的大模型训练，跻身全球超级计算机前15名，不仅在国内高校中属于首例，也领先斯坦福大学等国际知名高校。

原本和AI关系不大的课程怎么办？“按照AI大课的设想，本来就要针对本学科与AI结合的趋势做顶层设计。如果本学科筹集不到师资，可以合作开课，这样也能倒逼各学科直接面对AI垂直领域的现实和未来需求。”

为了不增加学生的学分负担，此次AI大课的推出，将结合人才培养方案修订，调整学分的结构框架。

【并非从就业端而是从创新端考虑】

值得关注的是，尽管现在AI人才特别抢手，但复旦大学的AI大课设置并非从就业端，而是从创新端的需要考虑。

“面向未知没有标准答案，AI大课想要构建的是自主创新能力，我们需要教学生怎么解决实际问题。”复旦大学MOSS大模型负责人、计算机科学技术学院教授邱锡鹏说。

复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远介绍，比如药物设计这门课，之前主要是讲案例，未来的AI药物设计课上，将联合药企把研发中遇到的具体问题“化”为课程进行实训。

AI教育如何保持最前沿？

“2018年我回国时‘阿尔法折叠’都还没出来，如今它利用AI能够预测几乎所有已知蛋白质的三维结构，我的讲义也因此全部换掉了。AI更新速度快，对于教师确实是一个巨大挑战。”复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏对此感同身受。

他同时意味深长地讲了另一个故事：诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特几乎时时都在用ChatGPT，在他看来，向ChatGPT提问是一个技术活，你笨它也笨，你聪明它也聪明。“不管AI如何日新月异，学科专业基础的教育也是必需的。正如不学唐诗，又怎么鉴赏AI写的唐诗呢？”

复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉说，经典学科理论体系和前沿进展的有机融合非常有必要，发动前沿顶尖学者参与AI大课，从而在交叉融合中形成一个良性的闭环。这也正是AI大课的出发点。