​谷歌DeepMind团队的阿尔法折叠2 （AlphaFold2）使用最新的人工智能算法对蛋白质结构实现了接近实验精度的精准预测。这一成果被美国《科学》杂志评为2020年十大科学突破之一。复旦大学复杂体系多尺度研究院教授马剑鹏团队与上海人工智能实验室合作，近日以《OPUS-Rota4: 一个基于梯度和深度学习的蛋白质侧链建模框架》（“OPUS-Rota4: a gradient-based protein side-chain modeling framework assisted by deep learning-base...

2021年11月13日，“2021多尺度生物分子成像与计算国际研讨会”在上海人工智能实验室顺利召开，本次研讨会由上海人工智能实验室与复旦大学复杂体系多尺度研究院联合举办，由全球高校人工智能学术联盟承办。2013年诺贝尔化学奖得主Michael Levitt教授、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授及多名国际专家分享最新学术成果

​过去几十年里，定量生物学对整个生命科学产生了巨大影响，基于学科交叉的定量计算方法已经在生物学各个领域中得到广泛应用。自2020年底谷歌组DeepMind/AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得革命性突破，定量生物学一跃成为引领未来生命科学的关键学科。为了使全校同学更好的掌握定量生物学领域的研究进展，复杂体系多尺度研究院推出《定量生物物理学前沿导论》课程。本课程主要包含四大块定量生物学前沿知识与内容，分别是科学...