​近日，诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特来到上海，将在这座他热爱的城市工作大半年，指导复旦团队研究计算生物学，利用人工智能算法预测蛋白质折叠的三维结构。“我20岁就开始研究蛋白质折叠问题。”73岁的莱维特告诉解放日报·上观新闻记者。与实验生物学家不同，他的主要研究工具是计算机。去年，谷歌开发的“阿尔法折叠2”（AlphaFold2）人工智能系统，预测蛋白质三维结构的准确率基本...

2020年11月15日晚，为期两天的“2020年复旦大学多尺度生物成像技术国际会议”落下帷幕。两天时间里，各国科学家通过线上链接，议题从“新冠疫情”到“冷冻电镜技术”，为我们的学生和观众奉献了15场精彩的前沿报告。会议期间Michael Levitt教授在现场亲自向我们展示了自疫情发展以来其团队对新冠疫情的深入研究分析报告。

​2019年12月16日，复旦大学校长许宁生、复旦大学名誉教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt）共同参加“复旦大学复杂体系多尺度研究院”张江实验室落成仪式。复杂体系多尺度研究是生命科学的未来重要发展趋势之一，超精密细胞和分子成像技术是生命科学的前沿核心技术，复杂体系多尺度计算和模拟是推动生物分子从结构到功能研究的关键。复旦大学自2017年11月引进诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特以来，以迈克尔·莱维特、成像与计算生...