​过去几十年里，定量生物学对整个生命科学产生了巨大影响，基于学科交叉的定量计算方法已经在生物学各个领域中得到广泛应用。自2020年底谷歌组DeepMind/AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得革命性突破，定量生物学一跃成为引领未来生命科学的关键学科。为了使全校同学更好的掌握定量生物学领域的研究进展，复杂体系多尺度研究院推出《定量生物物理学前沿导论》课程。本课程主要包含四大块定量生物学前沿知识与内容，分别是科学...

​近日，诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特来到上海，将在这座他热爱的城市工作大半年，指导复旦团队研究计算生物学，利用人工智能算法预测蛋白质折叠的三维结构。“我20岁就开始研究蛋白质折叠问题。”73岁的莱维特告诉解放日报·上观新闻记者。与实验生物学家不同，他的主要研究工具是计算机。去年，谷歌开发的“阿尔法折叠2”（AlphaFold2）人工智能系统，预测蛋白质三维结构的准确率基本...

2020年11月15日晚，为期两天的“2020年复旦大学多尺度生物成像技术国际会议”落下帷幕。两天时间里，各国科学家通过线上链接，议题从“新冠疫情”到“冷冻电镜技术”，为我们的学生和观众奉献了15场精彩的前沿报告。会议期间Michael Levitt教授在现场亲自向我们展示了自疫情发展以来其团队对新冠疫情的深入研究分析报告。